Large-Scale C++ Software Design (APC)
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The definitive book for all C++ software professionals involved in large development efforts.
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- Developing a large-scale software system in C++ requires more than just a sound understanding of the logical design issues covered in most books on C++ programming. To be successful, you will also need a grasp of physical design concepts that, while closely tied to the technical aspects of development, include a dimension with which even expert software developers may have little or no experience.This is the definitive book for all C++ software professionals involved in large development efforts such as databases, operating systems, compilers, and frameworks. It is the first C++ book that actually demonstrates how to design large systems, and one of the few books on object-oriented design specifically geared to practical aspects of the C++ programming language.In this book, Lakos explains the process of decomposing large systems into physical (not inheritance) hierarchies of smaller, more manageable components. Such systems with their acyclic physical dependencies are fundamentally easier and more economical to maintain, test, and reuse than tightly interdependent systems. In addition to explaining the motivation for following good physical as well as logical design practices, Lakos provides you with a catalog of specific techniques designed to eliminate cyclic, compile-time, and link-time (physical) dependencies. He then extends these concepts from large to very large systems. The book concludes with a comprehensive top-down approach to the logical design of individual components. Appendices include a valuable design pattern Protocol Hierarchy designed to avoid fat interfaces while minimizing physical dependencies; the details of implementing an ANSI C compatible C++ procedural interface; and a complete specification for a suite of UNIX-like tools to extract and analyze physical dependencies. Practical design rules, guidelines, and principles are also collected in an appendix and indexed for quick reference.0201633620B04062001
| Publisher | Addison-Wesley Longman, Amsterdam |
| Publication date | 1 Jun. 1996 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 896 pages |
| ISBN-10 | 0201633620 |
| ISBN-13 | 978-0201633627 |
| Dimensions | 23.47 x 19 x 3.3 cm |
DESCRIPTION DU PRODUIT
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English edition John Lakos Format: Paperback Editorial Review
Large-Scale C++ Software Design APC offers an in-depth exploration into creating reusable classes in C++. The book is highly praised for addressing often-ignored topics such as the distinction between logical and physical design, which is invaluable for anyone aiming to write stable software. Reviewers appreciate Lakos's pragmatic guidance derived from real-world programming experience, emphasizing crucial concepts like Cumulative Component Dependency and architectural design principles. Although some readers found the organization of topics to be somewhat lacking, they nonetheless recommend this book for its comprehensive coverage and practical insights applicable beyond C++. Whether you're a novice or an experienced developer, this book provides key strategies for effective software design.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Offers insightful guidance on class design and reuse
- Addresses overlooked programming concepts clearly
- Provides practical advice from real-world applications
- Covers Cumulative Component Dependency in detail
- Applicable principles extend to various programming languages
Les inconvénients
- Organization of topics may feel a bit disjointed
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Caractéristiques et avantages
- First C++ book demonstrating how to design large systems
- Explains decomposing large systems into physical hierarchies of smaller components
- Focuses on eliminating physical dependencies for easier maintenance and reusability
- Catalog of techniques provided to eliminate cyclic and compile-time dependencies
- Comprehensive top-down approach to logical design of individual components
- Appendices include valuable design patterns for system scalability
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