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Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M: Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources

Numéro d'article: 126824176

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Master the art of loading external data into Excel for use in reporting, charting, dashboarding, and business intelligence. This book provides a complete and thorough explanation of Microsoft Excel’s Get and Transform feature set, showing you how to connect to a range of external databases and other data sources to find data and pull that data into your local spreadsheet for further analysis. Leading databases are covered, including Microsoft Azure data sources and web sources, and you will learn how to access those sources from your Microsoft Excel spreadsheets.Getting data into Excel is a prerequisite for using Excel's analytics capabilities. This book takes you beyond copying and pasting by showing you how to connect to your corporate databases that are hosted in the Azure cloud, and how to pull data from Oracle Database and SQL Server, and other sources.Accessing data is only half the problem, and the other half involves cleansing and rearranging your data to make it useful in spreadsheet form. Author Adam Aspin shows you how to create datasets and transformations. For advanced problems, there is help on the M language that is built into Excel, specifically to support mashing up data in support of business intelligence and analysis. If you are an Excel user, you won't want to be without this book that teaches you to extract and prepare external data ready for use in what is arguably the world’s leading analytics tool.What You Will LearnConnect to a range of external data, from databases to Azure sourcesIngest data directly into your spreadsheets, or into PowerPivot data modelsCleanse and prepare external data so it can be used inside ExcelRefresh data quickly and easily to always have the latest informationTransform data into ready-to-use structures that fit the spreadsheet formatExecute M language functions for complex data transformationsWho This Book Is ForExcel users who want to access data from external sources—including the Microsoft Azure platform—in order to create business intelligence reporting, dashboards, and visualizations. For Excel users needing to cleanse and rearrange such data to meet their own, specific needs.

Publisher	Apress
Publication date	July 16, 2020
Edition	1st ed.
Language	English
File size	22.9 MB
Screen Reader	Supported
Enhanced typesetting	Enabled
X-Ray	Not Enabled
Word Wise	Not Enabled
Print length	520 pages
ISBN-13	978-1484260180
Page Flip	Enabled
Item Weight	1 lbs (450 grams)

DESCRIPTION DU PRODUIT

Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M: Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources

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Beat

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“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Songpon

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“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

22 October 2026 · via Trustpilot

Dimitra

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“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

22 October 2026 · via Trustpilot

Heer

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“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Sergey

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“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”

23 October 2026 · via Trustpilot

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